從理論上來說，任何學(xué)科都是可以自學(xué)的，只是難易和快慢的問題。那么，具體應(yīng)該如何自學(xué)人工智能呢？
1. 什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，目前從事這項(xiàng)工作的人員至少需要獲得人工智能或者計(jì)算機(jī)方面的碩士，必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它有不同的領(lǐng)域組成，如計(jì)算機(jī)編程、高級(jí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等等。
2. 自學(xué)人工智能的基礎(chǔ)學(xué)科？
自學(xué)人工智能必須有有一定的數(shù)學(xué)、物理和生物基礎(chǔ)，至少是一位高中學(xué)生，目標(biāo)是達(dá)到能夠從事機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)工作的基本要求，那么需要先循環(huán)漸進(jìn)地學(xué)習(xí)幾門基礎(chǔ)知識(shí)：
微積分
線性代數(shù)
離散數(shù)學(xué)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
Python編程語言
高級(jí)算法
學(xué)會(huì)了上述知識(shí)，您已經(jīng)具備人工智能基本知識(shí)，不過要成為AI工程師，還需要如下知識(shí)：
計(jì)算原理
模式識(shí)別
人工智能途徑
多找開源框架練手，多看國際會(huì)議經(jīng)典論文，積累經(jīng)驗(yàn)，就能在人工智能領(lǐng)域入門。
從目前來看，人工智能領(lǐng)域依然熱門，AI人才不足仍是行業(yè)痛點(diǎn)。人們對(duì)于人工智能培訓(xùn)最常見的問題是：自學(xué)人工智能技術(shù)難嗎?
1、是否對(duì)人工智能感興趣
我們常說，興趣是最好的老師。一旦對(duì)某個(gè)東西產(chǎn)生了興趣，便會(huì)產(chǎn)生動(dòng)力去學(xué)習(xí)它、克服一切困難去實(shí)現(xiàn)它。因?yàn)槟愕膬?nèi)心對(duì)這個(gè)東西是認(rèn)可的，覺得這是可執(zhí)行的。如果你對(duì)人工智能有很大的學(xué)習(xí)興趣，就應(yīng)該堅(jiān)定去學(xué)習(xí)它的決心，少一些顧慮，在學(xué)習(xí)過程中遇到問題就努力去解決，通過不同的方式去嘗試，難題總會(huì)迎刃而解。
2、有無相關(guān)編程基礎(chǔ)
擁有相關(guān)的編程基礎(chǔ)，是有一定優(yōu)勢(shì)的。為什么這么說呢?學(xué)習(xí)人工智能要具備人工智能思維，而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維，所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎(chǔ)的話是有一定優(yōu)勢(shì)的。
但是人工智能的深度與廣度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)編程的，后期還會(huì)學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)等等內(nèi)容，擁有編程基礎(chǔ)也必須認(rèn)真學(xué)習(xí)。那么對(duì)于零基礎(chǔ)小白來說，則應(yīng)該更加努力，平時(shí)多敲敲代碼，找找感覺，課前的預(yù)習(xí)和課后的復(fù)習(xí)都是必不可少的。
3、學(xué)習(xí)方式
我們知道，目前開設(shè)人工智能專業(yè)的高校很少，想要學(xué)習(xí)人工智能無非是自學(xué)或是參加培訓(xùn)班。自學(xué)的話可以在網(wǎng)上報(bào)線上課程，但是每個(gè)人都有自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏、學(xué)習(xí)方法，而通過線上培訓(xùn)獲取的知識(shí)大多是籠統(tǒng)的，學(xué)習(xí)者很難掌握到要領(lǐng)。再者，在學(xué)習(xí)過程中有疑難問題也很難得到解決。還有最重要的一點(diǎn)，線上課程沒有超算機(jī)算力的支撐，學(xué)習(xí)了也沒有辦法驗(yàn)證大一點(diǎn)的模型。
自學(xué)人工智能技術(shù)難嗎?開發(fā)算法肯定是有一定難度的，但是市場(chǎng)上需要的是能夠靈活運(yùn)用現(xiàn)有算法的人，是去優(yōu)化維護(hù)這些算法的人，是將這些現(xiàn)有算法運(yùn)用到不同場(chǎng)景當(dāng)中去的人。所以，即便是零基礎(chǔ)的小白通過學(xué)習(xí)完成都可以成為人工智能工程師。
作為一名科技工作者，我來回答一下這個(gè)問題。
首先，自學(xué)AI相關(guān)知識(shí)還是具有較大難度的，原因涉及到三個(gè)方面，其一是AI技術(shù)涉及到的基礎(chǔ)知識(shí)比較多，是典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，需要學(xué)習(xí)者具有數(shù)學(xué)、控制學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、語言學(xué)等方面的知識(shí)，整體知識(shí)量比較大。
其二是AI技術(shù)體系尚不成熟，依然有大量的研發(fā)課題等待突破，這就導(dǎo)致學(xué)習(xí)AI的過程往往需要有比較專業(yè)的指導(dǎo)，這樣才能在遇到問題時(shí)有更好的解決思路，這也是為什么目前人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主。
其三是AI技術(shù)的學(xué)習(xí)過程對(duì)于實(shí)驗(yàn)環(huán)境的要求比較高，學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)一定離不開實(shí)驗(yàn)，而大部分AI實(shí)驗(yàn)需要有數(shù)據(jù)和算力的支撐，這對(duì)于很多自學(xué)者來說是比較大的門檻。目前不少高校會(huì)建立自己的數(shù)據(jù)中心，一個(gè)重要的目的就是為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能人才奠定基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)中心的建設(shè)往往需要較大的投入，同時(shí)建設(shè)周期也相對(duì)比較長(zhǎng)。
雖然自學(xué)AI技術(shù)具有較大的難度，但是對(duì)于一部分基礎(chǔ)知識(shí)（數(shù)學(xué)）比較扎實(shí)的初學(xué)者來說，可以從機(jī)器學(xué)習(xí)開始入手，可以利用目前開放出來的數(shù)據(jù)集做一些相關(guān)實(shí)驗(yàn)，雖然學(xué)習(xí)過程可能會(huì)相對(duì)慢一些，但是也會(huì)有所收獲。
目前對(duì)于初學(xué)者來說，可以重點(diǎn)關(guān)注一下人工智能平臺(tái)（視覺、自然語言處理等）知識(shí)，在掌握了人工智能平臺(tái)的相關(guān)知識(shí)之后，可以找一個(gè)實(shí)習(xí)崗位，從而深入人工智能領(lǐng)域。采用這種方式學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，不僅學(xué)習(xí)難度相對(duì)比較低，而且可操作性也比較強(qiáng)，對(duì)于就業(yè)也有一定的幫助。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
AI是一門相對(duì)龐雜的學(xué)科，自學(xué)起來有一定的難度。
人工智能，也稱為AI，是近些年比較火的一門學(xué)科。嚴(yán)格來說，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但是目前人工智能已經(jīng)不再局限于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，已成為囊括自然科學(xué)+社會(huì)科學(xué)的龐大學(xué)科。而研究人工智能的主要目的是希望機(jī)器能夠代替或者部分代替需要人類智能才能完成的工作。
總的來講，AI是一門十分具有挑戰(zhàn)性的學(xué)科，主要的原因有以下幾點(diǎn)：
1.AI包含的領(lǐng)域十分龐雜，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解、知識(shí)處理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等等，這些學(xué)科都屬于新興學(xué)科，需要投入很多精力才能熟練掌握；
2.需要的掌握的其他學(xué)科眾多。目前人工智能早已不再局限于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，在生物學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等諸多學(xué)科中都有涉及；
3.行業(yè)門檻偏高。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)需要海量的數(shù)據(jù)做支撐，但是個(gè)人很難獲取如此海量的數(shù)據(jù)，而且在硬件要求上也比很多傳統(tǒng)行業(yè)要高。
對(duì)于個(gè)人來講，有一定計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的，入門起來會(huì)相對(duì)容易一些，但是要想在AI行業(yè)取得更多成就，則需要走很長(zhǎng)的一段路。
有數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的話自學(xué)入門還是比較容易的。
如果完全沒基礎(chǔ)，建議參加一些零基礎(chǔ)的培訓(xùn)班。然后針對(duì)性的看下高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)。學(xué)一門編程語言，python相對(duì)更適合一些。
自學(xué)AI我覺得還是有點(diǎn)難度的，我覺得還是報(bào)班比較好。真的要自學(xué)的話是一定要努力的給你點(diǎn)建議。
1、熟悉左側(cè)工具欄的每個(gè)工具的功能
2、熟悉右側(cè)菜單欄的功能及頭部菜單欄的功能
3、掌握鋼筆繪圖，必須要熟練掌握
4、掌握各種效果的制作方法，例如：漸變、陰影、不透明蒙版、混合、網(wǎng)格5、熟悉對(duì)齊和路徑查找器的各個(gè)功能
6、熟悉排版及刀模、紙張尺寸及排版限制、注意事項(xiàng)等
7、熟悉各印刷工藝的色彩、尺寸、制造限制及事項(xiàng)8、學(xué)習(xí)制作各類包裝及印刷稿的制作流程及制作細(xì)節(jié)
9、臨摹他人的作品，多看、多想、多理解、多欣賞他人作品
10、開始進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)，找些東西自己來做；前提是要清楚自己做的東西有哪些要求?？蔁o償幫別人做點(diǎn)東西開始或者去接一些小的訂單，可開淘寶等。不滿意頂多退款給客戶
11、做之前要先跟客戶商量，要做成什么效果；如沒有要求的話對(duì)新手來說是很苦惱的，會(huì)無從下手。
12、再學(xué)習(xí)illustrator的同事也要掌握photoshop，兩款軟件結(jié)合使用才是硬道理
13、偷師：如不知如何了解各行業(yè)印刷流程及工藝方法可加企業(yè)QQ裝扮成客戶，跟對(duì)方洽談。便可得知、屢試不爽！
14、臨摹和抄襲要適可而止，不要依賴；不然只能停留在底層。最好總結(jié)一句話：人分兩種，一種是教不會(huì)的，一種是不用教的！給自己定個(gè)方向，一般從基礎(chǔ)到嫻熟操作只需要兩個(gè)月時(shí)間。之后的只能看自己的天賦了！有些東西和制作方法不要刻意去學(xué)，多半都記不住的。等需要用的時(shí)候再去看怎么做，印象會(huì)更深刻。能夠事半功倍！
萬事想成功都要靠上進(jìn)心。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，目前從事這項(xiàng)工作的人員至少需要獲得人工智能或者計(jì)算機(jī)方面的碩士，必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它有不同的領(lǐng)域組成，如計(jì)算機(jī)編程、高級(jí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等等。
自學(xué)AI有難度也有挑戰(zhàn)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和開發(fā)編程的動(dòng)手能力！
Adobeillustrator軟件目前來說主要應(yīng)用于印刷出版、海報(bào)書籍排版、專業(yè)插畫、多媒體圖像處理和互聯(lián)網(wǎng)頁面的制作等，也可以為線稿提供較高的精度和控制，適合生產(chǎn)任何小型設(shè)計(jì)到大型的復(fù)雜項(xiàng)目。2 作為全球最著名的矢量圖形軟件，Adobeillustrator以其強(qiáng)大的功能和體貼用戶的界面，已經(jīng)占據(jù)了全球矢量編輯軟件中的大部分份額。目前該軟件在就業(yè)方面有著很大的需求，而這款軟件的作用通常用于：卡通造型的設(shè)計(jì)、商業(yè)插畫的繪制、設(shè)計(jì)VI等。
自學(xué)需要一定的自控力約束力
相對(duì)找老師教課會(huì)比較不好控制自己 或者找個(gè)人監(jiān)督好自己
如果提出的問題表述不清，會(huì)浪費(fèi)回答者的時(shí)間與精力！AI是人工智能縮寫,也是一種矢量繪圖的軟件！請(qǐng)補(bǔ)充描述你問的是什么,謝謝！
