這個問題剛好匹配了我最近在思考的職場轉型的事情，我從2012年畢業(yè)之后加入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，見證了互聯(lián)網(wǎng)作為通用生產(chǎn)力對傳統(tǒng)行業(yè)的摧枯拉朽的改造過程，可是走到今日互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的增速明顯下滑，當外部沒有了增長內(nèi)部的資源爭奪就會愈加激烈，各種辦公室政治也就紛至沓來，所以我最近幾個月一直在想，未來會發(fā)生什么，行業(yè)將會如何進一步被改變。

一圈下來，我堅信了人工智能將會成為下一代通用生產(chǎn)力，絕大多數(shù)的行業(yè)都會被基于數(shù)據(jù)和算法的人工智能所改造，而那些被改變最徹底的行業(yè)也就會成為未來十年即將消亡的行業(yè)。

1）人工智能時代，能夠帶給我們什么想象空間？

互聯(lián)網(wǎng)時代，核心解決的是信息對稱的問題，資訊和人的信息對稱性差造就了雅虎、新浪，商品和人的信息對稱性差造就了阿里、京東，餐飲和人的信息對稱性差造就了美團和餓了嗎，物理世界的一部分內(nèi)容傳遞到互聯(lián)網(wǎng)上，實現(xiàn)幾乎零成本的傳遞和互動，帶動了經(jīng)濟的發(fā)展和行業(yè)的演變；

而在人工智能領域，精準將會是被核心解決的問題，在這方面做的最好的目前看當屬字節(jié)跳動，同樣在資訊行業(yè)，新浪只能解決信息的分類展示，而今日頭條則可以根據(jù)用戶的點擊和瀏覽歷史實現(xiàn)精準推薦，從讓用戶選擇轉變到替用戶選擇，一個轉變造就了如此一個商業(yè)帝國，如果把字節(jié)跳動和百度放到一起看，18年字節(jié)跳動融資時的估值達到750億美金，而百度現(xiàn)在的市值只有390億美金（這其中還包含百度持有的愛奇藝、攜程的股份，還包括了百度賬面上高達千億人民幣的現(xiàn)金儲備，剔除這幾部分百度的估值僅有不到150億美金），時代的變遷對行業(yè)和企業(yè)的影響如此快速且如此殘酷，令人唏噓；

人工智能對資訊行業(yè)的改變是首個戰(zhàn)場，但這絕對只是開始，字節(jié)跳動推出西瓜視頻、石塘網(wǎng)，表面看是在做內(nèi)容運營，但是在內(nèi)容足夠豐富之后，基于其背后的海量數(shù)據(jù)和精準計算，整個視頻行業(yè)和搜索行業(yè)都將被顛覆，而京東數(shù)科同樣嘗試在使用數(shù)據(jù)和算法來為傳統(tǒng)金融企業(yè)做精準風險定價，也同樣嘗試在養(yǎng)豬的時候做到供需的精準匹配，據(jù)說他們可以做到根據(jù)“豬臉識別”讓養(yǎng)殖人工成本能減少30%-50%左右，飼料使用量能降低8%-10%，并且平均出欄時間能縮短5-8天；

推而廣之，廣告行業(yè)在內(nèi)容和目標客群之間的匹配，供應鏈行業(yè)貨物和消費者的匹配，社會生活中警察和小偷的匹配，婚戀行業(yè)里面男人和女人的匹配，所有涉及到供需的行業(yè)都將值得被重新做一遍。

這就是AI去改變社會和行業(yè)的終局嗎？NO！科學家把基于蒸汽機和電力的工業(yè)革命稱之為第一次機器革命，對于通過人工智能所實現(xiàn)的革命稱之為第二次機器革命，前者實現(xiàn)的是對人類體力的延展，讓人力氣更大跑的更快飛得更高，但是不會代替人的思考，而第二次機器革命恰恰是要代替人去思考，以2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石為標記點，未來人工智能會在越來越多的領域超越人類，說回到今日頭條，如果真的雇傭1000個人去匹配哪個用戶喜歡看到哪些內(nèi)容，真的可以做到嗎？

當機器在智力和體力上組合起來的時候，顛覆的事情出現(xiàn)了：機器可以自己玩了！大量現(xiàn)在人類做的事情都可以被機器所承接，君不見那么多制造企業(yè)推出黑燈工廠，君不見北京亦莊道路上那頻頻出現(xiàn)的無人駕駛測試車輛，君不見美國和伊朗沖突上最先動用的是無人機，于是這個問題倒要反過來問了，哪些行業(yè)不會被徹底改變？

2）為什么人工智能時代在這個時間點會加速推進？

如上面所提到，人工智能所依賴的是精準，如何算準也就是最為核心的問題。把算準這個大命題拆開來看也并不復雜，一共三個要素：足夠大的數(shù)據(jù)、足夠強的運算能力、還有支撐精準計劃的算法和模型；第一個也就是傳說中的大數(shù)據(jù)，計算機時代開始人們開始把各種信息從物理世界向虛擬世界來搬運，基于0和1的二進制法則，最開通過鼠標和鍵盤來錄入信息，后來通過拍照和掃描來錄入信息，到今天可以通過語音識別和計算機視覺來識別語音和圖片，更通過各種智能穿戴設備還有手機中的APP來手機各種各樣的數(shù)據(jù)，這讓存儲在云端和服務器中的數(shù)據(jù)已經(jīng)到了一個遠遠遠遠超出我們想象的數(shù)量級，而這恰恰是大數(shù)據(jù)的基礎，也是跟前幾個時代最大的區(qū)別：數(shù)據(jù)資產(chǎn)正逐步成為接替煤炭和石油之后最為重要的資產(chǎn)，要不法國準備跟美國收取數(shù)據(jù)資產(chǎn)稅呢；再有了足夠大的數(shù)據(jù)之后，下一個瓶頸就是用什么來運算這么復雜的數(shù)據(jù)，為了方便理解可以拿PC時代的計算能力舉例子看，決定一臺筆記本電腦計算能力的無非兩個最核心的因素芯片（CPU）、操作系統(tǒng)，這兩個東西一個決定了底層運算能力，一個決定了如何高效的利用好芯片的運算能力，PC時代因特爾的芯片就是NB，蘋果的操作系統(tǒng)就是好過微軟的操作系統(tǒng)，而在人工智能時代也同樣，芯片技術和操作系統(tǒng)的快速發(fā)展支撐了人工智能的爆發(fā)，稍微扯遠點，美國對于華為的打壓也是因為華為是全球范圍內(nèi)唯一一家能夠在芯片、操作系統(tǒng)、通信協(xié)議、終端應用層面全面對抗美國的企業(yè)吧，這場貿(mào)易戰(zhàn)背后或多或少有對人工智能時代老大地位的爭奪；而說到第三個模型和算法，這個是在上個世紀到現(xiàn)在并沒有什么突破的環(huán)節(jié)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡之類的模型上個世紀就已經(jīng)很成熟，只是沒有那么多的數(shù)據(jù)喂模型沒有那么強的算力支持而已。接下來5G時代來臨，萬物智能化、萬物互聯(lián)之后，數(shù)據(jù)量又會是指數(shù)級的增長，那時候模型能夠算出來的準確度同樣也會是指數(shù)級的提升，人工智能時代的來臨只會加速，不會變慢。

3）未來十年，哪些行業(yè)將會消亡？

扯了這么多，回到問題本身，站在現(xiàn)在我沒有辦法準確預測具體哪些行業(yè)在未來十年內(nèi)會滅亡，但是我知道絕大多數(shù)行業(yè)都會被人工智能按照精準的邏輯重新定義。當無人駕駛成為日常，不需要司機，也就不需要駕校；當人工智能輸入了各種法律和歷史審判卷宗，律師也就不重要了；當人工智能掌握了如何根據(jù)癥狀辨別疾病，醫(yī)生的職能也就弱化了；當人工智能能夠收集大數(shù)據(jù)做證券分析，證券分析師也就沒有那么重要了。。?？赡苷娴男枰磫?，未來十年，那個行業(yè)不會被人工智能所改變了。

未來已來，當早做打算，趁著它還弱小，利用它輔助自己做好自己要做的事情。

未來10年哪些行業(yè)容易消失？歡迎觀看，我正在進行頭條認證，幫忙點個贊[贊]